От исследования к полезному продукту
AI-лаборатория объединяет работу с данными, проектирование пользовательского опыта и разработку. Отправной точкой становится конкретная задача: сократить время поиска информации, помочь сотруднику подготовить ответ или обработать поток документов. Качество решения оценивается по тому, насколько оно помогает человеку в реальном рабочем процессе.
Как оценивать эксперимент
До запуска полезно описать исходный процесс и выбрать измеримый критерий. Для поиска это точность найденных материалов, для поддержки — полнота ответа, для обработки документов — доля корректно извлечённых полей. Эксперимент сначала проходит на ограниченной выборке. Сотрудник проверяет результат и отмечает ошибки. Так команда получает основу для следующей итерации, а не только эффектную демонстрацию.